定位鹰嘴豆耐旱性：基于 MAGIC 群体全基因组重测序的见解

在与 Rajeev Varshney 博士持续进行的长期合作中，我们的团队在理解和增强鹰嘴豆（Cicer arietinum）的耐旱性方面又向前迈进了一步。我们最近发表在《植物基因组》（The Plant Genome）上的研究，利用全基因组重测序（WGRS）和对多亲本先进世代互交（MAGIC）群体的详细表型分析，实现了对关键耐旱性状的高分辨率定位。

主要发现

• 丰富的基因组资源： 我们从包含 1136 个重组近交系（RILs）和 8 个优良亲本系的 MAGIC 群体中，通过 520.2 亿条 Illumina 读段生成了 4.67 TB 的高质量洁净数据。这一努力共鉴定出超过 93 万个 SNP，以及数万个插入和缺失（Indels）。利用这些变异，我们构建了一张全长 1606.69 厘摩（cM）的高密度遗传图谱，包含聚合为 13,172 个标记区间（Bins）的 57,180 个 SNP。

• 耐旱性状的高分辨率定位： 通过采用压缩混合线性模型的全基因组关联分析（GWAS），我们检测到了 737 个显著的标记-性状关联（MTAs），涉及多个与耐旱性相关的农艺性状——包括 50% 开花天数、成熟天数、株高、百粒重、生物量和收获指数。此外，一种基于血缘同源（IBD）的互补混合模型方法揭示了额外的数量性状位点（QTLs），其中一些主效 QTL 解释了极高比例的表型变异。

• 具有育种潜力的候选基因： 分析中涌现出了如 FRIGIDA 和 CaTIFY4b 等关键候选基因。这些基因不仅为耐旱性的分子机制提供了见解，还作为分子标记辅助育种的有前途目标，为开发具备气候韧性的鹰嘴豆品种铺平了道路。

展望未来

我们研究中提供的基因组资源、详细的遗传图谱以及标记-性状关联数据，对于鹰嘴豆研究界来说是极其宝贵的财富。展望未来，我们的目标是将这些发现转化为实际的育种策略，以提高鹰嘴豆的产量和抗逆性。我们的团队将继续致力于拓展植物基因组学的边界，并期待与 Varshney 博士进一步深化合作，推动农业研究走向更具韧性的未来。

研究全文可通过 The Plant Genome 在线访问。